Impact de la localité des données sur les performances
Spark Streaming
StreamingContext
Dstream
Continuous Aggregations
Analyse temps-réel depuis un Apache Kafka
Les problématique des garanties de livraison
lSpark vs Flink
Spark en production
Spark en cluster : Yarn, Mesos, Standalone
Yarn client vs Yarn cluster
Stockage (HDFS, S3, Cassandra
Architecture
Architecture Lambda
Architecture Kappa
Introduction au machine Learning
Les classes d'algorithmes pour le ML : supervisé et non supervisé
Les algorithmes de ML
Comment fonctionne l'algorithme de la régression linéaire et / ou de la régression logistique
Mise en pratique d’un algorithme de régression linéaire ou la régression logistique
Cas pratique
* La durée et le prix de la formation sont donnés à titre indicatif pour une inscription en inter-entreprises. Toute demande intra-entreprise fait systématiquement l’objet d’un devis sur-mesure devant être approuvé pour acceptation.
