Big Data on AWS (Amazon Web Services)

Avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS Pig, Hive et MapReduce.
Savoir utiliser les principaux services AWS et l’implémentation de cloud public.
Les participants d’ivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d’expérience équivalent.
La compréhension des concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données est recommand’e.

Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data
Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’amazon EMR
Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR
Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming.
Utiliser Hue pour amél’orer la facilité d’utilisation de Amazon EMR
Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
Choisir les options de stockage de données appropriées
Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel
Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement les données
Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data
Sécuriser une solution Big Data
Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données
Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc
Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight
Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline

Accessible selon le nombre de places disponibles.
Les participants recevront leur convocation au plus tôt deux semaines avant le début de la formation.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Passage de l’examen de niveau Specialty pour obtenir la certification AWS Certified Big Data.

Personnes en charge de la conception et de l’implémentation de solutions de Big Data, c’est-à-dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS

Jour 1

• Vue d’ensemble de la Big data
• Récupérer et transférer la Big Data
• Streaming Big Data et Amazon Kinesis
• Solutions de stockage Big Data
• Process Big Data et Analyse

Jour 2

• Apache Hadoop et Amazon EMR
• Utiliser Amazon EMR
• Frameworks de programmation Hadoop
• Inetrfaces Web sur Amazon EMR
• Apache Spark sur Amazon EMR

Jour 3

• Amazon Redshift et Big Data
• Visualiser et Orchestrer la Big Data
• Gérer les coûts de la Big Data
• Sécuriser les déploiements de votre Amazon
• Modèles de conception Big Data