Concevoir, développer et déployer un agent IA sur mesure pour votre entreprise​

Des bases en Python ou en développement (ou forte appétence)​

• Comprendre les principes des agents IA et leurs applications métiers​
• Définir un cas d’usage concret et rédiger un cahier des charges fonctionnel​
• Prototyper un agent IA en suivant une méthodologie éprouvée.Intégrer l’agent aux outils métiers (ERP, CRM, bases de données)​
• Déployer et maintenir l’agent en production (sécurité, RGPD, monitoring)​
• Mesurer l’impact de l’agent sur les processus métiers​

• Les postulants devront passer une série d’entretiens pour intégrer la formation.
• Ils seront informés de leur inscription au plus tard 15 jours avant le début de la session

À l’issue de la formation, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.​

Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge avec une répartition du temps de travail : 40% théorie, 60% pratique. Des présentations théoriques des concepts clés illustrés par des démonstrations du formateur (Ex : code live…) seront suivies de mises en pratique des apprenants.​

Évaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés. ; les apprenants réaliseront tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences.​

En classe virtuelle, accès à notre plateforme à distance, à des machines virtuelles en local ou dans le cloud contenant les logiciels utiles et les supports de cours en français seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.​

Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle : mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle: votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 : ​

• Échanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats ;​
• Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques ;​
• Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation.​

Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 01 82 83 72 41 ou par mail (hotline@ajc-formation.fr).​

En présentiel, mise à disposition d’ordinateurs portables (16Go RAM, SDD); nos salles sont équipées de matériels pédagogiques (Tableau blanc, vidéo projecteur, tableau tactile…) et informatiques.​

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Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation possibles (compensation, accessibilité…).​

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.​

• Responsables métiers (logistique, RH, support client, etc.)​
• Chefs de projet ou entrepreneurs souhaitant automatiser des tâches​
• Développeurs​
• Toute personne impliquée dans la transformation numérique de son entreprise​

Introduction aux agents IA et identification des cas d’usage​

Principe des agents IA​

Définition, exemples concrets (automatisation de tâches, assistance, optimisation)

Différence entre un agent IA et un chatbot classique​

Cas d’usage par secteur​

Industrie : maintenance prédictive, gestion des stocks…

Services : automatisation du support client, tri de documents…​

Atelier: Lister 3 processus métiers dans votre entreprise qui pourraient être automatisés par un agent IA​

Méthodologie de projet​

Étapes clés : conception → prototypage → déploiement​

Rôle des différentes parties prenantes (métiers, techniques, juridiques)​

Atelier: Rédiger une fiche projet pour un cas d’usage identifié (objectifs, données nécessaires, acteurs impliqués)​

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Bases techniques pour développer un agent IA ​

Initiation à Python​

Variables, boucles, fonctions, gestion des erreurs​

Utilisation de bibliothèques (requests, json)​

Exercices​

Lire/écrire un fichier texte.​

Appeler une API simple (ex : météo) et traiter la réponse​

Environnement de développement​

Installation de Python, VS Code, Git​

Gestion des dépendances (pip, virtualenv)​

Atelier: Écrire un script Python qui lit un fichier CSV et génère un rapport simple​

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Conception fonctionnelle et technique​

Définir les spécifications de l’agent (fonctionnalités, données, intégrations)​

Cahier des charges fonctionnel​

Définition, exemples concrets (automatisation de tâches, assistance, optimisation)​

Différence entre un agent IA et un chatbot classique​

Architecture technique​

Composants d’un agent (perception, raisonnement, action)​

Schéma d’intégration avec les outils métiers (ERP, CRM)​

Atelier: Rédiger un cahier des charges technique pour votre agent (diagrammes, APIs nécessaires, workflows​

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Prototypage d’un agent IA​

Créer un prototype fonctionnel en suivant une méthodologie étape par étape​

Méthodologie de prototypage​

Décomposer la tâche en sous-étapes (ex : lire un document → extraire des infos → générer une réponse)​

Utilisation de templates et de bonnes pratiques​

Démonstration ​

Atelier: Développez un prototype pour votre cas d’usage (ex : extraire des infos d’un PDF ou répondre à une FAQ)​

Gestion des données et sécurité​

Structurer les données et garantir la conformité RGPD​

Structuration des données​

Nettoyage, formatage (CSV, JSON, bases de données).​

Utilisation de bases de données vectorielles (pour la recherche sémantique)​

Sécurité et RGPD ​

Anonymisation des données sensibles​

Gestion des accès et des permissions​

Atelier : « Préparez un jeu de données test pour votre agent et anonymisez les informations sensibles. »​

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Intégration avec les outils métiers​

Connecter l’agent aux systèmes existants (ERP, CRM, emails)​

Méthodes d’intégration​

APIs (REST, GraphQL)​

Connecteurs prêts à l’emploi (ex : Zapier, Make.com)​

Exemples concrets​

Lier un agent à un CRM (ex : Salesforce).​

Automatiser des tâches dans un ERP (ex : SAP)​

Atelier: Intégrer l’agent à un outil métier (ex : envoyer une réponse générée par l’agent dans un email ou un CRM)​

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Tests et optimisation​

Valider le fonctionnement de l’agent et améliorer ses performances​

Stratégies de test​

Tests unitaires (vérifier une fonction spécifique)​

Tests d’intégration (vérifier l’interaction avec les outils métiers)​

Optimisation​

Améliorer la précision des réponses​

Réduire les temps de traitement​

Atelier: Ecrire des tests pour l’agent et optimisez ses performances​

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Déploiement et monitoring​

Déployer l’agent en production et le surveiller​

Options de déploiement​

Local (avec Docker)​

Cloud (AWS, Azure, Google Cloud​

Monitor​

Outils pour suivre les performances (temps de réponse, erreurs)​

Alertes et logs​

Atelier: « Déployer l’agent (localement ou sur le cloud) et configurer un tableau de bord de monitoring. »​

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Pilotage et gestion du changement​

Préparer le déploiement et former les utilisateurs​

Stratégie de déploiement​

Plan de mise en production (étapes, responsables, calendrier)​

Formation des utilisateurs (notice, tutoriels)​

Gestion du changement​

Impliquer les équipes métiers​

Mesurer l’impact (KPIs : temps gagné, réduction des erreurs)​

Atelier: Rédiger un plan de déploiement pour l’agent (étapes, formation des utilisateurs, KPIs)​

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Projet final et soutenance​

Présenter le projet et recevoir des feedbacks.​

Finalisation des projets​

Soutenance​

Chaque participant présente son agent (10 min max)​

Feedback du formateur et des pairs​

Clôture​

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