Fondamentaux Cloud : AWS, Azure et GCP​

Maîtrise des commandes Linux de base (SSH, permissions, fichiers).​

Notions fondamentales de réseaux TCP/IP. Connaissance basique de Docker recommandée.​

• Déployer et administrer des machines virtuelles et réseaux virtuels sur AWS, Azure et GCP.​
• Utiliser les services de stockage objet (S3, Blob, GCS) et les bases de données managées.​
• Mettre en place des fonctions serverless (Lambda, Azure Functions, Cloud Run) et orchestrer des conteneurs avec EKS, AKS et GKE.​
• Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform multi-cloud.​
• Sécuriser et superviser les environnements cloud, optimiser les coûts (FinOps).

Sécurité Cloud ​

Sécurité & Conformité​

• KMS/Key Vault/Cloud KMS, Secrets Manager, WAF (AWS WAF, Azure WAF, Cloud Armor)​
• CSPM : Security Hub + Config, Defender for Cloud, Security Command Center​
• TP : CloudTrail + GuardDuty, Defender Secure Score, SCC findings, KMS chiffrement buckets

Monitoring & FinOps ​

Observabilité & Optimisation des coûts​

• CloudWatch (Logs Insights, Agent, Alarms), Azure Monitor + KQL + App Insights, Cloud Logging​
• FinOps : Cost Explorer, Azure Cost Management, Cloud Billing — Reserved Instances, Spot, CUD​
• TP : Dashboards CloudWatch/Azure Monitor, alertes CPU, KQL, analyse des coûts des labs​

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Architecture & Projet fil rouge ​

Well-Architected & Lancement projet​

• AWS WAF 6 piliers, Azure WAF, GCP Architecture Framework — patterns HA, scalabilité, Zero Trust.​
• Projet : app e-commerce 3-tiers HA multi-AZ, Terraform 100%, monitoring, CDN, KMS, autoscaling.​

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Finalisation, démonstration & évaluation​

• Finalisation projet : couche applicative, CDN, monitoring, test de charge, doc README.​
• Démonstrations (15 min/binome), bilan de compétences, parcours certifications AWS/Azure/GCP.​

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À la suite de votre inscription, un mail vous sera adressé au plus tard 1 semaine avant la formation pour vous indiquer comment vous connecter.

À l’issue de la formation, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.​

Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge avec une répartition du temps de travail : 40% théorie, 60% pratique. Des présentations théoriques des concepts clés illustrés par des démonstrations du formateur (Ex : code live…) seront suivies de mises en pratique des apprenants.​

Évaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés. ; les apprenants réaliseront tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences.​

En classe virtuelle, accès à notre plateforme à distance, à des machines virtuelles en local ou dans le cloud contenant les logiciels utiles et les supports de cours en français seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.​

Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle : mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle: votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 : ​

• Échanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats ;​
• Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques ;​
• Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation.​

Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 01 82 83 72 41 ou par mail (hotline@ajc-formation.fr).​

En présentiel, mise à disposition d’ordinateurs portables (16Go RAM, SDD); nos salles sont équipées de matériels pédagogiques (Tableau blanc, vidéo projecteur, tableau tactile…) et informatiques.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

• Administrateurs systèmes et réseaux souhaitant migrer vers le cloud.
• Ingénieurs DevOps, développeurs et architectes souhaitant maîtriser AWS, Azure et GCP.​

Fondamentaux Cloud & IAM ​

Introduction au Cloud & Gestion des identités​

• Modèles IaaS/PaaS/SaaS/FaaS, déploiement public/privé/hybride/multi-cloud. ​
• AWS IAM, Azure Entra ID (RBAC).​
• GCP IAM — CLI : aws configure, az login, gcloud auth.​
• TP : Comptes sandbox multi-cloud, MFA, IAM users/service accounts, vérification CLI.​

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Calcul & Réseau ​

Machines virtuelles & Réseaux virtuels​

• VPC/VNet/VPC GCP, sous-réseaux, Security Groups/NSG/Firewall Rules, NAT Gateway.​
• EC2 (familles, Auto Scaling), Azure VMSS, GCP MIG — ALB/NLB, Application Gateway, Cloud LB.​
• TP : VPC + 2 VMs + Load Balancer sur les 3 clouds.​

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Stockage & Bases de données ​

S3 / Blob / GCS & BDD managées​

• Stockage objet : tiers, versioning, chiffrement SSE/KMS/CMEK, Presigned URLs, lifecycle.​
• RDS MySQL/PostgreSQL, Azure Database, Cloud SQL — HA Multi-AZ, read replicas, backups.​
• TP : Buckets, lifecycle policies, presigned URLs, instances BDD avec HA.​

Serverless & Conteneurs ​

Serverless & Architecture événementielle​

• Lambda (API Gateway, Layers, Step Functions), Azure Functions (Durable, KEDA), Cloud Run.​
• Messaging : SQS/SNS/Kinesis, Service Bus, Pub/Sub, EventBridge, Event Grid, Eventarc.​
• TP : Lambda S3 trigger + API GW, Azure Function HTTP/Blob, Cloud Run conteneur, Pub/Sub.​

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Kubernetes managé : EKS, AKS, GKE​

• EKS (eksctl, Fargate, IRSA), AKS (Azure CNI, Workload Identity, AGIC), GKE (Autopilot, Gateway).​
• kubectl, RBAC K8s, HPA, registries ECR/ACR/Artifact Registry.​
• TP : Clust

IaC & Automatisation ​

Terraform multi-cloud​

• HCL : resources, variables, outputs, modules — cycle init/plan/apply/destroy.​
• Providers AWS/azurerm/google, remote state S3+DynamoDB/Blob/GCS, workspaces.​
• TP : VPC AWS + VNet Azure + GCS via Terraform, module réutilisable, pipeline GitLab CI. ​

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