Réaliser de l’ingénierie Big Data avec Microsoft Cloud Services

Avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data,
Savoir utiliser les principaux services Azure.
La compréhension des concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données est recommandée.

Présenter les architectures communes pour les traitements Big Data avec les outils et services Azure
comprendre Azure Stream Analytics pour concevoir et implémenter le traitement de flux de données massives
Être capable d’inclure des fonctions personnalisées et ajouter des traitements d’apprentissage machine dans une tâche Azure Stream Analytics
Apprendre à utiliser Azure Data Lake Store comme dépôt à grande échelle de fichiers de données
Savoir utiliser Azure Data Analytics pour examiner et traiter les données hébergées dans Azure Data Lake Store
Utiliser Azure SQL Data Warehouse pour créer un dépôt
Apprendre à utiliser Azure Data Factory pour importer, transformer, et transférer les données entre les différents dépôts et services

Accessible selon le nombre de places disponibles.
Les participants recevront leur convocation au plus tôt deux semaines avant le début de la formation.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Attestation de formation

Responsables de la conception de l’infrastructure de cloud
Ingénieurs système
Développeurs

Architecture pour l’ingénierie Big Data Azure

• Comprendre le Big Data
• Architectures pour le traitement Big  Data
• Eléments pour la conception de  solutions Big Data

Le traitement des flux d’évènements Azure Stream Analytics

• Introduction à Azure Stream  Analytics
• Configuration de jobs Azure Stream  Analytics

La réalisation des traitements personnalisé avec Azure Stream Analytics

• Implémentation de fonctions  personnalisées
• Ajout d’apprentissage machine dans  un job Azure Stream Analytics

La gestion Big data Azure Data Lake Store

• Utilisation d’Azure Data Lake Store
• Suivi et protection des données dans  Azure Data Lake Store

Le traitement du Big Data dans Azure Data Lake Analytics

• Introduction à Azure Data Lake  Analytics
• Analyse des données avec U-SQL
• Tris, agrégations et jointures des  données

L’implémentation d’opérations personnalisées Data Lake Analytics

• Incorporer des fonctionnalités  personnalisées dans les jobs  Analytics
• Gérer et optimiser les jobs

L’implémentation d’Azure SQL Data Warehouse

• Introduction à Azure SQL Data  Warehouse
• Conception de tables pour des  requêtes efficaces
• Import de données dans Azure SQL  Data Warehouse

Faire de l’Analytics avec Azure SQL Data Warehouse

• Requêtes de données dans Azure  SQL Data Warehouse
• Maintient de la performance
• Protection des données dans Azure  SQL Data Warehouse

L’automatisation de la circulation des données dans Azure Factory

• Introduction à Azure Data Factory
• Transfert de données
• Transformation de données
• Suivi de la performance et protection  des données