Agent IA ​

Formations
Agent IA

Prérequis

Une utilisation de prompts IA et une connaissance de la mise en place d’automatisation seraient un plus.

Objectifs

Comprendre les enjeux, l’histoire et les bases de l’IA.
Découvrir les outils actuels et leurs usages.
Maîtriser la notion d’agent, architectures et cas d’usages.
Savoir cadrer un projet d’agent IA.
Orchestrer plusieurs agents/outils et les interfacer à des outils externes.
Mettre en production et suivre un agent IA.
Mettre en production, suivre un agent IA et Appréhender les enjeux de sécurité et d’éthique.

À la suite de votre inscription, un mail vous sera adressé au plus tard 1 semaine avant la formation pour vous indiquer comment vous connecter.

Modalités d'évaluation

À l’issue de la formation, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Méthodes mobilisées

Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge avec une répartition du temps de travail : 40% théorie, 60% pratique. Des présentations théoriques des concepts clés illustrés par des démonstrations du formateur (Ex : code live…) seront suivies de mises en pratique des apprenants.

Évaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés. ; les apprenants réaliseront tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences.

En classe virtuelle, accès à notre plateforme à distance, à des machines virtuelles en local ou dans le cloud contenant les logiciels utiles et les supports de cours en français seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.

Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle : mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle: votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
– Échanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats ;
– Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques ;
– Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation.

Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 01 82 83 72 41 ou par mail (hotline@ajc-formation.fr).

En présentiel, mise à disposition d’ordinateurs portables (16Go RAM, SDD); nos salles sont équipées de matériels pédagogiques (Tableau blanc, vidéo projecteur, tableau tactile…) et informatiques.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation possibles (compensation, accessibilité…).

Attestation et certification

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Public concerné

Consultants IT, développeurs et administrateurs systèmes souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques ; Managers et chefs de projet voulant comprendre et piloter des projets IA.

Plan de cours

Introduction & fondamentaux de l’IA

Définitions, historique et grands courants de l’IA
Différences IA symbolique, machine learning, deep learning
Enjeux économiques, éthiques et sociétaux
Tour d’horizon de cas d’usages

Ateliers : Quiz, débats, analyse de cas réels

Panorama des outils d’IA générative

Présentation des LLM (GPT, Claude, Llama, etc.)
Outils no-code/low-code : N8N (et alternative)
Présentation rapide de Crew AI (et alternatives)
Critères de choix d’un outil

Ateliers : Prise en main d’un outil no-code, création d’un premier workflow simple

Comprendre les agents IA

Définition d’un agent IA (autonomie, proactivité, mémoire)
Architectures types (single agent, multi-agent, agent orchestrator)
Types d’agents : assistants, agents conversationnels, agents d’action
Notion de prompt engineering
Ollama et Vllm / Llama.cpp

Ateliers : Schématisation d’architectures, rédaction de prompts, déployer un LLM

Définition d’un cas d’usage et premier prototype

Recueil du besoin métier
Analyse des processus à automatiser ou augmenter
Identification des données nécessaires
Construction du prompt et des instructions
Utilisation d’un orchestrateur simple (N8N)
Test et itérations

Ateliers : Formalisation d’un cas d’usage et du prototype sur un cas simple (agent pour accompagner la création d’un ticket DSI)

Définition d’un cas d’usage et premier prototype

Recueil du besoin métier
Analyse des processus à automatiser ou augmenter
Identification des données nécessaires
Construction du prompt et des instructions
Utilisation d’un orchestrateur simple (N8N)
Test et itérations

Ateliers : Formalisation d’un cas d’usage et du prototype sur un cas simple (agent pourr accompagner la création d’un ticket DSI)

Orchestration avancée et outils

Présentation approfondie de N8N (workflows, intégrations, webhooks)
Notion de « tools » (API, plugins, fonctions)
Connexion à des bases de données, Notion MCP
Gestion des entrées/sorties (API, fichiers)
Notions de RAG (Retrieval Augmented Generation)

Ateliers : Création d’un workflow multi-agent, connexion à une API externe ; Création d’un agent avec un outil métier (pour rechercher dans Elsa en langage naturel, périmètre point d’emploi et/ou articles)

RAG, GraphRAG et LogProb

Définition du RAG et des principes importants
Base vectorielle, embeddings et retrieval
Base orientée graph et GraphRAG
Logprob et objectif

Ateliers : Construction d’un chatbot itérativement sur les 2 jours exploitant le RAG, GraphRAG et les logprob (recherche de référence commerciale en langage naturel)

Déploiement, monitoring, maintenance, sécurité, éthique et bonnes pratiques