Big Data – Gestion de référentiels de données

Introduction

• Présentation du cours
• Concepts et glossaire des données de référence
• Rappel sur l’architecture des référentiels SI

Les données de référence

• Définition des données de référence (Master Data)
• Types et nature des données de référence
• Les principaux référentiels du SI
• Architecture applicative d’un référentiel

Travaux pratiques: Mise en place d’un référentiel

Master Data Management (MDM)

• Définition du MDM
• Qu’est-ce que le MDM ?
• Les sources de MDM
• Les conséquences d’un MDM faible
• Pourquoi le MDM est-il difficile ?
• Les différents types de MDM
• Aperçu du marché des solutions de MDM

Travaux pratiques: Utilisation d’une solution MDM

Les données ambiguës

• L’importance de connaître les données ambiguës
• Les risques de l’engagement “Business”
• Les “Business Cases” faibles
• Excès d’ambitions
• L’ignorance de la qualité des données
• MDM n’est pas une cible mais un process

Architecture et technologie

• Architectures MDM
• Vue simpliste du scope MDM
• MDM dans les entreprises multinationales
• Les styles de MDM
• Opérationnel vs analyse MDM
• Chevauchement de styles
• Le taux de succès
• La question de fédération
• La fédération en pratique

Travaux pratiques: Mise en place d’une architecture MDM

La gouvernance des données

• Rôle de la gouvernance
• Aspects de la gouvernance de données
• Cycle de vie de la donnée
• Niveau d’intérêt dans la gouvernance de données
• Organisation de la gouvernance de données
• Zones de mise en valeur
• Le coût de la faible qualité des données
• Data gouvernance (comité et staff)
• Les 5 niveaux de maturité
• Les principaux drivers pour la gouvernance de données

La qualité des données

• La qualité des données et le MDM
• Les dimensions de la qualité des données
• L’utilité de la qualité des données
• Les technologies utilisées dans la qualité des données
• La perception des éditeurs dans la qualité des données

Avoir des connaissances générales en architecture SI.

Initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors…