Formation python perfectionnement

Disposer de bonnes connaissances en développement Python.

Utiliser les fonctionnalités avancées de Python ainsi que les principaux outils associés au langage, pour pouvoir répondre aux exigences de programmation.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Ingénieurs et développeurs.

 Formation python perfectionnement : Rappels sur le langage Python

• Rappels sur la syntaxe et les concepts Objet
• Les modules, les packages et le PythonPath

Packager un projet Python

• Projet vs bibliothèque
• Gérer un projet avec pipenv
• Créer un wheel distribuable avec setup.cfg
• Compiler le code Python en un exécutable avec nuitka

Travaux pratiques : Création d’une application python et déploiement

Notions avancées

• Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
• Utilisation avancée des fonctions : passages d’arguments
• Les décorateurs
• La fermeture (closure)
• Les design patterns (types, application, recherche)
• Les compréhensions de liste
  Les expressions génératrices
• Lambda, filter et map
• Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue

Travaux pratiques : Création d’une classe utilisant le pattern Singleton et les expressions lambda

La Programmation Orientée Objet avancée avec Python

• Protéger l’accès aux attributs et aux méthodes
• Les méthodes spéciales (conteneur, mathématiques, comparaison, …)
• L’introspection (dir, __dict__ , …)
• Les propriétés (property)
• Les classes et méthodes abstraites (ABC)
• L’héritage multiple et le polymorphisme
• Les contextes
• Les itérateurs et générateurs
• Les métaclasses

Travaux pratiques : Création d’une classe en utilisant l’héritage multiple, des méthodes abstraites en jouant sur la visibilité des membres

La programmation réseau avec Python

• Les concepts de base (protocole TCP/IP, …)
• Introduction au module Socket, aux objets sockets et leurs méthodes
• Les sockets en mode connecté, non connecté (UDP) ou datagramme
• Présentation de la programmation multithread
• Introduction au module Threading
• Instanciation et lancement de threads
• L’échange de données et les threads
• Programmation concurrente, parallèle et asynchrone

Travaux pratiques : Création d’une application de Chat Client Serveur à base de sockets et de Multithreading

Interopérabilité avec C (ou C++)

• Présentation des modules C types et Python
• Appel de fonctions et réécriture de fonctions Python en C (API Python/C)
• Créer des module C pour Python
• Charger une librairie C
• Les packages natifs
• Le cas de JAVA

Travaux pratiques : Appel de fonctions C et d ’API C++ et JAVA en Python

Traitement des données

• Construire et utiliser de expressions régulières
• Faire des opérations sur le système de fichiers
• Les concepts de sérialisation et de désérialisation
• L’interfaçage de données (CSV, JSON, XML)
• Traiter XML avec SAX et DOM
• Manipuler des systèmes de gestion de bases de données avec l’API Python DBAPI
• SQLite, MySQL, PostgreSQL et MongoDB avec Python
• Tour d’horizon de modules (ex : DBM, MySQLdb, Gadfly, lxml)

Travaux pratiques : Création d’une classe de serialisation XML JSON avec méthodes de Parsing (Analyse) et mise à jour en BDD

Analyse de code et data science

• Analyser son code avec Pylint ou Pychecker
• Présentation de Python pour la data science : focus sur le Machine Learning et Deep Learning
• Introduction à Numpy, SciPy, Matplotlib et Pandas.

Travaux pratiques de la Formation python perfectionnement : Utilisation des bibliothèques Python Scientifique pour manipuler des données et tableaux volumineux et les représenter graphiquement